當前，面對基層醫生診療經驗不足、優質醫療資源分布不均的短板，如何借助AI破解？ 2026年1月31日，在北京大學第三醫院醫學創新研究院暨北京學院路臨床醫學協同創新聯盟2026戰略研討會上，由北京大學第三醫院、北京大學人工智能研究院與北京博雅全健智算科技有限公司聯合研發的“羲和一號”診療大模型一體機發布，為這一問題提供了AI解決方案。 北京大學第三醫院副院長、“羲和一號”大模型首席科學家唐熠達教授介紹，該模型是千億級參數、基于百萬真實病案數據的醫療AI基礎模型，其醫學知識覆蓋率達98%，醫學知識

【新春走基層】 {jz:field.toptypename/} 1月29日上午九點半，冬日的北京靜悄悄，記者來到國家京劇院暢和園，一位白發蒼蒼、身著紅襖的老奶奶正在指導一位姑娘排戲。暢和園是國家京劇院里的一個小戲臺，平日里，大家多在這里排練。 “您看我總‘梗’著頭不是？”姑娘聲音清脆。 “是啊，你試著自然隨著唱腔和音樂走動，在動的當中讓身體與唱腔協調起來。”白發老者邊輕聲哼唱著，邊帶著姑娘轉過身來，唱腔與動作一起停住，“一定要‘踩’在字上，如果你不統一的話，那就不會自然了，你說是不是？” 老少

【新春走基層】 窗外年味愈濃，窗內光束如練。這是中國大科學裝置在新春時節的律動——守護一束比太陽亮度高千億倍的同步輻射光。 在北京懷柔科學城，記者走進備受全球科學界矚目的“超級顯微鏡”——高能同步輻射光源的“運行心臟”。推開中央控制室的白色大門，數塊巨大的電子顯示屏映入眼簾，上面密布著各種曲線與數值。作為高能同步輻射光源裝置的“中樞神經”，電子束流每一次加速、轉彎、發光，都在這里被實時感知并精密校正。 此刻，加速器物理系統骨干、中國科學院高能物理研究所研究員段哲，正聚精會神地盯著其中一塊屏幕。

來源：滾動播報 {jz:field.toptypename/} （來源：千龍網） 昨天（2日）是春運首日，也是北京郵電大學大三學生蔣戈樂2026年當“藍馬甲”的第一天。作為一名積累了3年春運志愿服務經驗的“老手”，他揣著自編“秘籍”，游刃有余地在北京西站二層進站檢票口服務。 “大家都別急。請提前找出身份證，有序排隊檢票。行李多的旅客檢票后，可以坐直梯到站臺。”蔣戈樂相聲貫口一樣流暢的“口令”，讓檢票隊伍很快自發排齊。 蔣戈樂一邊引導旅客有序刷身份證，一邊抬頭四處打量。突然，他走進人群，鎖定兩位